对于行业内的人这部纪录片有点太过于浅显了,翻来覆去的缺点和风险已经说了很多次了,但这个世界也不会因此变好。
Exploring the fallout of MIT Media Lab researcher Joy Buolamwini’s startling discovery that facial recognition does not see dark-skinned faces accurately, and her journey to push for the first-ever legislation in the U.S. to govern against bias in the algorithms that impact us all.
评编码歧视口碑
7 条短评在没接触相关的学术探讨之前可能会觉得这部片子角度新颖,现在会觉得只是记录了几个主人公为发声作出的努力,在引导大众重新审视“人脸识别”/AI/算法技术上没有推进。我在想,也许目前传统纪录片形式并不适合去表达这个话题,因为观众已经适应了这个环境,需要更大的“刺激”才能激发辩证思考,形式创新尤为重要。比如互动纪录片Do Not Track,multimedia project Stealing UR F...
比较讲究的纪录片。“我们都在被脸部识别监控;唯一区别就是,钟果对这件事是透明的,而霉果不是。” 大实话给五星!
大部分美国人,这里特指制片团队,对于中国的态度也是coded bias....一群不了解中国情况的家伙们,don't even care enough to get their translation right (把匹配match直接翻译成比赛也是绝)。不管三七二十一直接把中国打成反面例子,甚至还找了个非典型代表,把信用评分作为交友的依据...你要讨论bias就好好讨论,前半部分关于种族、性别、...
HIFF 人脸识别技术隐含的种族与性别歧视,及其广泛使用造成的各行业人权侵犯问题。人不能被算法反控制。而在大洋彼岸某个大国,所有的公民已经接受了时刻被监控,还为支付宝人脸识别功能的便捷而感到骄傲……部分观点还是局限,这种议题哪里缺席讨论就哪里误会加深,有什么办法呢哎……
此片充分展现了美英自由主义进步政治、多元化、国内种族正义斗争,与他者化中国/中国人的并行并举。从刻意的无厘头中文翻译(只为表明这是“中国”),到对中国制度的想当然,到采访这唯一一个惊世骇俗的奇葩中国人(号称要感谢信用积分帮助她有效择友)——纪录片最后,美国英雄说,他们和全球反监视斗士站在一起,胜利属于他们。这就很清楚了,“中国”对于这个纪录片的主体而言,一开始就在这场斗争之外。一开始就是他者。一开...
我竟然被一个靠信用记录交友的傻逼代表了
剧情片
HD中字
池珍熙,梁益准,李文植
剧情片
HD
米娅·华希科沃斯卡,西瑟·巴比特·科努德森,埃米尔·艾尔-马斯里,萨姆·霍尔,卡米拉·拉瑟福德,艾尔莎·泽贝斯坦,阿曼达·劳伦斯,凯莉·芙塞丝,马修·德米,泰·赫尔利,萨安德拉·阿斯兹塔洛斯,萨缪尔·D·安德森,弗洛伦斯·贝克,艾米丽·斯特莱德,克谢尼娅·德弗里恩特,卢克·巴克,菲丽西塔·拉蒙杜,萨缪尔·W·霍奇森,卢卡斯·图尔图,伊萨贝尔·拉莫斯,劳莎·欧卡拉格翰,多米尼克·格拉格提,格温·库兰特
剧情片
HD中字
Blu,Yoshimi,米雪拉·塞尚,Sergio,Pierattini,Luigi,Fedele,Francesco,Colella
恐怖片
HD中字
约翰·萨克松,Joseph Culp,Robin Frates
纪录片
Jamie Foy,Marcus Goldfinch,Carlos Iqui,Cody Lockwood
喜剧片
丽丽·达米塔,罗兰德·杨,塞尔玛·托德
剧情片
HD
希亚·拉博夫,西格妮·韦弗,强·沃特,蒂姆·布雷克·尼尔森,科里奥·托马斯
剧情片
布莱特·卡伦,桑达·伯格曼,唐·莫斯特,温迪·乔·斯佩博
剧情片
正片
麦斯·米科尔森,杰西卡·施瓦茨,瓦莱丽亚·艾森巴特,托马斯·蒂梅,提姆·塞菲,苏珊·安贝赫,海克·玛卡琪,内尔·特雷波斯,托马斯·阿诺德,Karsten Dahlem,Lena Sabine Berg,Corinna Borchert
喜剧片
HD中字
欧文·威尔逊,文斯·沃恩,罗丝·伯恩,迪伦·奥布莱恩,约翰·古德曼,阿西夫·曼德维,麦克思·明格拉,乔什·加德
剧情片
HD中字
三上祐一,红林茂,松永敏行,工藤夕贵,大西结花,寺田农,佐藤允,伊达三郎,三浦友和,尾美利德
惊悚片
正片